編譯 /特約記者 蔡昕宸 | 譯校/田育志

日本事實查核組織ファクトチェック・イニシアティブ(FactCheck Initiative Japan,簡稱FIJ)於2018年12月28日公布活動成果報告,FIJ設立於2017年6月21日,成果報告書彙整組織設立以來一年半的各項實績。

實施日本首次事實查核計畫:2017年日本總選舉事實查核計畫

FIJ的宗旨在於推動並普及事實查核,構築一個不被錯誤資訊迷惑的社會,於2017年日本總選舉期間,FIJ推動日本首次事實查核共同合作計畫,與BuzzFeed JAPAN、Japan In-depth、GoHoo與ニュースのタネ等網路媒體組成事實查核小組,同時,於計畫期間成立由市民與學生等12名成員組成的資訊蒐集支援小組,調查網路上真偽不明的疑義言論,其共提供68則資訊給予事實查核小組進行查核(如下圖一)。計畫期間共產製22則檢驗報導,而經5名審查委員(FIJ理事)審查,於網站刊載18則符合指導方針[1]之事實查核紀錄。

資訊蒐集支援小組將網路上疑義言論提供予事實查核小組(資料來源:FIJ活動成果報告)

2017年總選舉報導之事實查核紀錄(資料來源:FIJ活動成果報告)

FIJ於2018年推動第二次事實查核計畫,以2018年9月30日舉行的沖繩縣知事選舉期間的疑義言論進行事實查核,共有BuzzFeed JAPAN、Japan In-depth、GoHoo、wasegg與ニュースのタネ等5家網路媒體,以及首次參與事實查核計畫之紙媒-琉球新報,一同合作,並且首次運用Fact-Checking Console系統大幅提升檢測效率,於計畫網站中共刊載13則事實查核紀錄。

建構事實查核支援系統:ClaimMonitor疑義言論資訊共享實驗計畫

為了構築疑義言論資訊蒐集及共享架構,FIJ於2018年3月開始為期半年的ClaimMonitor疑義言論資訊共享實驗計畫,共有15名市民及學生參與,將蒐集的疑義言論輸入至FIJ開發的資訊共享系統ClaimMonitor中,藉以提供給事實查核者進行後續調查工作。今後FIJ將以建構疑義言論數據資料庫為目標,持續改良ClaimMonitor共享系統。

上圖:攫取網路上疑義言論(如名人轉貼的Twitter發文)/中圖:登錄於ClaimMonitor資訊共享查詢系統/下圖:調查後做成事實查核報導(資料來源:FIJ活動成果報告)

運用AI技術提升疑義言論檢測效率:開發「Fact-Checking Console」檢測系統

FIJ與專攻自然語言處理(Natural Language Processing)的東北大學研究所鈴木研究室合作,於2017年秋開始推動事實查核技術支援計畫,共同開發AI自動檢測攫取疑義言論技術「Fact-Checking Console」,並於2018年12月3日於香港理工大學亞太地區語言資訊與計算國際研討會(Pacific Asia Conference on Language, Information and Computation)發表共同研究結果[2],此技術於2018沖繩知事選舉事實查核計畫首次啟用,FIJ將持續改良技術,以其日後得以廣泛運用。

Fact-Checking Console系統運作方式(資料來源:http://www.cl.ecei.tohoku.ac.jp/~tagami/resources/PACLIC2018.pdf)

Fact-Checking Console系統運作成果(資料來源:http://www.cl.ecei.tohoku.ac.jp/~tagami/resources/PACLIC2018.pdf)

此外,FIJ自2017年開始連續2年參與國際事實查核聯盟(IFCN)舉辦的全球事實查核會議(Global Fact-Checking Summit),與世界各國事實查核組織交流,亦曾協助台灣事實查核中心進行相關調查[3]。而FIJ設立以來,共舉行9次研討會,計有17名與談人參與,參加的民眾與記者累計共約800人。目前FIJ的營運方式採取會員付費制,約有120名會員,今後FIJ將會繼續邁向普及事實查核之目標,同時持續摸索未來的營運模式。


[1]FIJ以國際事實查核聯盟(IFCN)之事實查核守則(code of principles)為基礎,制定事實查核指導方針,詳見http://fij.info/factcheck_guideline

[2] 發表之論文題目為「檢測微型部落格文本中的疑義言論」(Suspicious News Detection Using Micro Blog Text),研究內容為藉由AI技術自動檢測攫取Twitter上有疑義的特定貼文,並透過機器學習預測該疑義言論為假資訊之可能性,此研究以AI技術檢測出94則疑義文章,再透過人工事實查核,其中有21則為假資訊。

[3] 譯註:如2018年9月4日關西機場假資訊事件。相關報導可詳見林朝億,遏制假新聞 胡元輝:宜透過社群平台與媒體自律,新頭殼,2018年9月20日,https://newtalk.tw/news/view/2018-09-20/142003