遭「數位流氓」箝制的新聞產業還有未來嗎？

2021 年 03 月 16 日 | 卓越新聞電子報, 新聞產業

易淳敏｜特約記者編譯報導

新聞業者正面臨空前絕後的困境

索羅斯於 2018 年在達沃斯世界經濟論壇中警告「社群媒體對社會的威脅」。影：Bloomberg Markets and Finance@YouTube頻道（CC BY-SA 3.0 ）

日前，臉書（Facebook）因強烈反彈澳洲《新聞媒體與數位平台強制議價法》（News Media and Digital Platforms Mandatory Bargaining Code），進而對「澳洲新聞」發出全面性的封鎖禁令，將其粉絲專頁停權、新聞內容在社群平台上「被消失」。這項作為讓人不禁聯想，2018 年金融巨鱷索羅斯（George Soros）曾在達沃斯世界經濟論壇（WEF）中警告「社群媒體對社會的威脅」。

作為社群平台龍頭，臉書在 2018 年經歷一場腥風血雨。除了涉入個資外洩事件、遭披露侵犯隱私權與選舉操弄，其內部鬥爭及人事異動亦紛擾不斷。此外，臉書演算法對於「新聞」的定義和篩選，不但助長了仇恨言論和假新聞的散播，用戶的信任也蕩然無存。

近年，隨著閱聽眾獲取資訊的管道與討論轉移至社群平台，臉書主宰著新聞媒體的存亡。首頁的動態消息（News Feed）為新聞業者帶來約三分之一的推薦連結流量、增加內容曝光，卻也吞噬媒體仰賴的廣告收入。

演算法以「政治、犯罪或悲劇」一言蔽之何謂「新聞」，導致極右主義橫行、假新聞滿天飛。更糟的是，原先觸及率就因此降低的健康、科學、體育等「硬新聞」，在臉書公布調整動態消息比重以呼應「重要的社交互動」新政策後，用戶將更不容易看見商業、品牌或新聞媒體的貼文。網路時代為新聞媒體帶來數位轉型，如今社群平台的壟斷和 AI 人工智慧的崛起，新聞業者正面臨空前絕後的困境。

新聞就是「政治、犯罪和悲劇」的總和臉書演算法重創新聞產業

如果要傳播可信賴的新聞，首先必須釐清何謂「新聞」並定義可信度。顯然，臉書在定義兩者上都遇到瓶頸。

臉書將涉及政治、犯罪或悲劇的故事歸類為「新聞」，並把用戶意見納入新聞內容可信度調查。根據網路數據分析平台 Parse.ly 的數據，臉書替全球媒體帶來的平均流量已從 2017 年的 40% 減至 2018 年的 25%。

網路數據分析平台 Parse.ly 對比 2017 與 2018 年臉書各領域的轉介流量，均呈現下跌趨勢。資料來源：Parse.ly （Fair Use）

那些不在臉書認定「新聞」範疇內的媒體受到更大的衝擊。事實上，臉書對於新聞內容的分類，不但助長類似《福斯新聞》的偏頗媒體，更加害新聞生態。據悉，當年《福斯新聞》在臉書上的參與度遠高於其他英語新聞媒體，而其分享率最高的新聞正是政治、犯罪以及悲劇的總和。

再者，自臉書宣布新的動態消息政策後，用戶將透過臉書享受「有意義的社交互動」，意即商業、品牌與新聞媒體的貼文數減少，取而代之的是親朋好友的貼文。雖然臉書戰略傳播總監科恩布盧特（Anne Kornblut）強調「臉書沒有意圖打擊新聞產業」，不可否認新聞媒體流量仍持續下滑。媒體上關於演算法如何迫害新聞的報導也層出不窮。

新聞產業歷經一波寒冬。由於臉書漫不經心的態度，負責與新聞業者聯繫的幾位高層請辭，團隊士氣低迷。為打破僵局，臉書全球新聞合作夥伴負責人布朗（Campbell Brown）表示，臉書必須在與媒體創造新的數位合作模式或是不合作中做決定。

接下來的兩個月，臉書內部針對是否在演算法中加入新元素，以提高嚴肅議題的曝光，展開了一連串討論。新聞產品部門提議增加公眾內容在動態消息的比重，例如新聞媒體、企業組織或公眾人物分享的內容；此外，提供值得信賴的媒體更強大的協助，打造高品質的新聞。

然而，部分人士對此持反對意見，尤其是時任臉書全球公共政策副總裁的卡普蘭（Joel Kaplan）。他認為，支持高品質媒體將不可避免被視為支持自由派，這會為臉書在保守派的城市裡帶來麻煩。況且，卡普蘭強調新聞媒體如極右派新聞網站《布萊巴特新聞網》（Breitbart News，編按：執行董事長為史蒂芬·班農，曾任美國前總統川普之美國白宮首席策略長兼美國總統顧問）和政論網站《每日傳訊》（The Daily Caller）也該受到保障。

最終，新聞團隊在 2018 年 9 月進行策略改革，由工程團隊總監艾利森（Tom Alison）領軍，臉書投入數億美元尋找新的商業模式、升級演算法並將新聞的定義擴大到「政治、犯罪、悲劇」以外。

根據研究顯示，臉書在逐漸清除有毒內容（Toxic content）、重新整合動態消息內容後，社群平台上用戶和假新聞互動的比例從 2016 年至 2018 年下降了 65%。

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圖1：臉書戰略傳播總監科恩布盧特（Anne Kornblut）｜圖2：臉書全球新聞合作夥伴負責人布朗（Campbell Brown）｜圖3：臉書全球公共政策副總裁的卡普蘭（Joel Kaplan）（左）與臉書創辦人祖克柏（右）。圖：Getty Image (CC BY-NC-SA 3.0 International)

臉書隱私政策鬆散引危機祖克柏：開發 AI 進行內容審查

長期以來，臉書只注重獲利的經營方式，鬆散的隱私政策導致用戶個資外洩而引發的蝴蝶效應，使得原本已受損的企業形象如履薄冰。

回溯 2015 年，《衛報》披露因臉書的疏忽，8700 萬用戶個資遭轉手劍橋分析公司，造成選舉操弄及駭客入侵。而 2012 年至 2015 年，臉書內部往來郵件更顯示其非法收集安卓（Android）用户的通話紀錄，證實臉書為提高獲利成長，不惜犧牲所有信念。大眾認為臉書破壞民主價值，觸及了所有令人擔憂的議題。

劍橋分析洩漏個資事件發生後，臉書成了眾矢之的。祖克柏在媒體採訪中向大眾道歉，承諾臉書會限制數據使用並加強審核。此外，他宣稱「以人工智慧防止人類污染臉書」，並和《WIRED》雜誌分享利用 AI 人工智慧技術來對付仇恨言論、裸露或垃圾郵件的理想。

在這樣的願景之下，臉書成立危機應對小組，重新編寫清楚的規章、戮力審查仇恨言論。然而，內容審查的工作讓不少員工出現類似創傷後壓力症候群（PTSD）的症狀，甚至有人因終日研究陰謀論而成為信徒。

為解決員工情緒疲乏的情況，臉書創立 AI 人工智慧系統以承接審查工作。至今，逾 99％的垃圾訊息和不當內容都能先於人類被辨識並刪除，AI 團隊規模因此年增一倍。

即便機器能夠靠著學習，輕鬆辨識色情圖片、封鎖暴力畫面，要揪出仇恨言論卻相對困難。在用戶發現檢舉前，臉書僅能識別 52％的仇恨言論。這類內容不僅取決於發言人，也會因語言的轉譯而不同。更別說要一網打盡棘手的假新聞，「事實有如萬花筒般難以捉摸」。